Com base em algoritmos, o modelo também permitiu estimar os custos desses pacientes para o Sistema Único de Saúde (SUS). A finalidade do estudo, de acordo com os pesquisadores da Unicamp, é aumentar a precisão da alta hospitalar e ajudar nas decisões médicas.
"Quando o médico atende um paciente grave com doença coronariana aguda, ele precisa decidir se o paciente pode ter alta, se precisa de outro tipo de intervenção ou de cuidados de alto custo, se pode ir para um hospital da rede pública ou ficar em hospital de alta complexidade. Para facilitar a decisão, criamos algoritmos sofisticados baseados em equações a partir da soma de características dos pacientes", explica o cardiologista Andrei Sposito, coordenador do Aterolab e orientador da pesquisa, ao Jornal da Unicamp.